【ウェビナーのお知らせ】ベテランのAIクローン化で、ナレッジの退職を防ぐ 〜判断基準を継承する新たな手法とは〜
「来年退職する“あの人”の知恵は、どこに残っていますか?」
退職が決まってから始まる引継ぎで残るのは、担当業務の一覧や手順まで。
後任が本当に迷うのは、例外が起きたときの対応や「なぜそう判断したのか」という“判断基準”です。
当社の「ナレッジマネジメント白書2026」でも、ベテランのノウハウの約7割が「人に聞けばわかる」「参照できない」状態にとどまっていることがわかっています。
一方で、組織全体を巻き込んだナレッジ蓄積は、定着までに半年ほどかかるのが一般的です。
退職は待ってくれません。特定の人の判断基準を、短期間で残す方法が求められています。
本ウェビナーでは、ベテランの判断基準をAIクローン化する「Qast Clone」の考え方と構築方法を、デモ動画を交えてご紹介します。
AIナレッジプラットフォーム「Qast」の提供を通じて8年間、大企業の暗黙知に向き合ってきた私たちがたどり着いた「判断基準を引き出す問い」のノウハウもお伝えします。
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